ד״ר עמרי סויסה

אוניברסיטת בר-אילן

חוקר עמית

​

​

ד"ר עמרי סויסה הוא חוקר בתחום מדעי המידע עם מיקוד ביישום למידה עמוקה למענה על שאלות בשפה טבעית ולמאמץ המתמשך של שילוב טכנולוגיות חישוביות עם מדעי הרוח. מחקריו הובילו להתקדמות בשימוש בלמידה עמוקה עבור מענה על שאלות בשפה טבעית במדעי הרוח הדיגיטליים, במיוחד על בסיסי נתונים מובנים למחצה שאלות כמותיות. תרומתו מודגמת באמצעות עבודתו האקדמית הכוללת מאמרים כגון "Text analysis using deep neural networks in digital humanities and information science", "Question answering with deep neural networks for semi-structured heterogeneous genealogical knowledge graphs‏", "Around the GLOBE: Numerical Aggregation Question-Answering on Heterogeneous Genealogical Knowledge Graphs with Deep Neural Networks", ואחרים. בנוסף להישגיו האקדמיים, ד"ר עמרי סויסה ייסד (במשותף) את  ClearMash, חברה משגשגת לניהול ידע מבוסס בינה מלאכותית, שבה הוא משמש כיום כסמנכ"ל מו"פ. הניסיון שלו מתפרס על פני שני עשורים בפיתוח תוכנה ארגונית, ניהול צוותי מו"פ והטמעה של טכנולוגיות NLP מבוססות בינה מלאכותית בסביבות ארגוניות בקנה מידה גדול. השילוב הייחודי שלו בין מצוינות אקדמית וניסיון מעשי ביצירת פתרונות תוכנה עבור ארגונים גדולים וסטארטאפים מצליחים כאחד, ממקם אותו בחזית של המו"פ  של פתרונות בינה מלאכותית לארגונים.

​